Data adalah kumpulan fakta seperti angka, deskripsi, dan observasi yang digunakan untuk mencatat informasi. Struktur data tempat data ini diatur sering mewakili entitas yang penting bagi organisasi (seperti pelanggan, produk, pesanan penjualan, dan sebagainya). Setiap entitas biasanya memiliki satu atau beberapa atribut, atau karakteristik (misalnya, pelanggan mungkin memiliki nama, alamat, nomor telepon, dan sebagainya).

Anda dapat mengklasifikasikan data sebagai terstruktur, semi terstruktur, atau tidak terstruktur.

Data terstruktur

Data terstruktur adalah data yang mematuhi skema tetap, sehingga semua data memiliki bidang atau properti yang sama. Umumnya, skema untuk entitas data terstruktur adalah tabular – dengan kata lain, data dihadirkan dalam satu tabel atau lebih yang terdiri dari beberapa baris yang mewakili setiap instans entitas data, dan kolom yang mewakili atribut entitas. Misalnya, gambar berikut menunjukkan representasi data tabular untuk entitas Pelanggan dan Produk.

Entitas Pelanggan:

ID Pelanggan	Nama Pelanggan	Alamat	Kota	Negara	Nomor Telepon
001	Ahmad	Jalan Suka Jaya No. 10	Jakarta	Indonesia	08123456789
002	Budi	Jalan Mawar No. 12	Bandung	Indonesia	08234567890
003	Charlie	Jalan Merdeka No. 23	Surabaya	Indonesia	08567890123
004	Diana	Jalan Kenanga No. 5	Bali	Indonesia	08123456781
005	Erik	Jalan Cemara No. 7	Semarang	Indonesia	08567891234
006	Fitri	Jalan Anggrek No. 3	Jakarta	Indonesia	08123456792
007	Gunawan	Jalan Jambu No. 11	Yogyakarta	Indonesia	08567892345
008	Hadi	Jalan Raya No. 4	Malang	Indonesia	08123456783
009	Indah	Jalan Melati No. 6	Bandung	Indonesia	08234567895
010	Joko	Jalan Cendana No. 8	Surabaya	Indonesia	08123456794

Entitas Produk:

ID Produk	Nama Produk	Kategori	Harga	Stok
001	Laptop HP	Elektronik	10.000.000	20
002	Meja Kantor	Furniture	2.500.000	15
003	Sepatu Olahraga	Fashion	500.000	50
004	Kamera Canon	Elektronik	8.000.000	10
005	Buku Fiksi	Buku	100.000	100
006	Mouse Wireless	Aksesoris Komputer	200.000	30
007	Kemeja Pria	Fashion	300.000	25
008	Printer Epson	Elektronik	3.000.000	8
009	Sepeda Gunung	Olahraga	5.000.000	5
010	Gitar Akustik	Alat Musik	2.000.000	12

Data semi terstruktur

Data semi-terstruktur adalah informasi yang memiliki beberapa struktur, tetapi yang memungkinkan beberapa variasi di antara instans entitas. Misalnya, meski sebagian besar pelanggan mungkin memiliki satu alamat email, beberapa di antaranya mungkin memiliki beberapa alamat email, dan beberapa di antaranya mungkin tidak memilikinya sama sekali.

Salah satu format data semi-terstruktur yang umum adalah JavaScript Object Notation (JSON). Contoh berikut ini menunjukkan sepasang dokumen JSON yang mewakili informasi pelanggan. Setiap dokumen pelanggan berisi alamat dan informasi kontak, tetapi bidang tertentu bervariasi di antara pelanggan.

Berikut ini adalah contoh sepasang dokumen JSON yang mewakili informasi pelanggan. Setiap dokumen pelanggan berisi alamat dan informasi kontak, tetapi bidang tertentu bervariasi di antara pelanggan:

Dokumen 1:

jsonCopy code{
    "nama": "Ahmad",
    "alamat": {
        "jalan": "Jalan Suka Jaya No. 10",
        "kota": "Jakarta",
        "negara": "Indonesia"
    },
    "kontak": {
        "telepon": "08123456789",
        "email": "ahmad@email.com"
    }
}

Dokumen 2:

jsonCopy code{
    "nama": "Budi",
    "alamat": {
        "jalan": "Jalan Mawar No. 12",
        "kota": "Bandung",
        "negara": "Indonesia",
        "kode_pos": "40123"
    },
    "kontak": {
        "telepon": "08234567890",
        "email": "budi@email.com",
        "whatsapp": "08123456780"
    }
}

Keterangan:

• Dokumen 1 dan Dokumen 2 mewakili informasi dari dua pelanggan yang berbeda.
• Pada Dokumen 1, hanya terdapat informasi telepon dan email pada bagian kontak, sedangkan pada Dokumen 2 terdapat informasi tambahan berupa nomor WhatsApp.
• Pada Dokumen 2, terdapat informasi tambahan berupa kode pos pada bagian alamat, sedangkan pada Dokumen 1 tidak terdapat informasi tersebut.

Data yang tidak terstruktur

Tidak semua data terstruktur atau bahkan semi terstruktur. Misalnya, dokumen, gambar, audio, data audio dan video, serta file biner mungkin tidak memiliki struktur khusus. Data semacam ini disebut sebagai data tak terstruktur.

Penyimpanan Data

Organisasi biasanya menyimpan data dalam format terstruktur, semi-terstruktur, atau tak terstruktur untuk merekam detail entitas (misalnya, pelanggan dan produk), peristiwa tertentu (seperti transaksi penjualan), atau informasi lain dalam dokumen, gambar, dan format lainnya. Data yang disimpan kemudian dapat diambil untuk dianalisis dan dilaporkan di lain waktu.

Secara umum, ada dua kategori penyimpanan data yang biasa digunakan:

• Penyimpanan file
• Database

Sumber: https://learn.microsoft.com/id-id/training/modules/explore-core-data-concepts/2-data-formats